Prédictions
Que prédit le SmartgridOne Controller ?
Le SmartgridOne Controller utilise l'apprentissage automatique pour prédire la puissance du réseau pour le futur proche (12h à 36h à l'avance, basé sur les données météorologiques et de prix disponibles). La prédiction est basée sur des données historiques, pour un moment donné, un jour de la semaine et l'irradiation solaire à partir des données météorologiques.
Tout d'abord, la plupart des objectifs de contrôle se concentrent sur ce qu'est la puissance finale au réseau - car vous êtes facturé en fonction de l'énergie que vous recevez du réseau - donc c'est aussi l'un des paramètres les plus importants dans l'algorithme de contrôle. Deuxièmement, le SmartgridOne Controller dispose presque toujours de valeurs réelles mesurées à partir du compteur d'énergie du réseau. Cela n'est pas toujours vrai pour le PV (tous les onduleurs ne peuvent pas être lus) et très souvent pas pour la consommation de charge de base (c'est généralement une valeur calculée à partir de la puissance du réseau, après avoir soustrait toutes les valeurs mesurées des dispositifs avec lesquels le SmartgridOne Controller communique). Les prédictions basées sur des valeurs directement mesurées sont souvent plus précises.
Questions fréquemment posées
Combien de temps l\'EMS a-t-il besoin pour collecter des données avant que des prédictions puissent être faites ?
En général, en une à deux jours, l'EMS peut déjà détecter des motifs dans votre puissance de réseau. Après une à deux semaines, les prédictions devraient être raisonnablement précises.
L\'algorithme de prédiction prend-il en compte les effets saisonniers ?
Oui, les variations saisonnières sont prises en compte.
L\'algorithme de prédiction prend-il en compte l\'orientation des panneaux photovoltaïques ?
Oui. Parce que la puissance du réseau prédite est affectée par la quantité d'énergie que votre installation PV produit réellement (ce qui est fonction à la fois de l'irradiation solaire et de l'orientation des panneaux), l'effet de l'orientation des panneaux est intrinsèquement inclus dans les données sur lesquelles la prédiction est basée. En tant que tel, l'orientation est prise en compte.